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从性能预测分析角度出发,采用OLAP方法对在网络环境下远程监控起重机大量数据处理方法进行了研究.采用E-R关系模型建立了事务操作型起重机实时状态监测数据库,通过对状态监测数据库的数据ETL(提取,转化,加载)构建用于性能分析及趋势预测的数据仓库,从预测及分析角度建立了起重机设备型号、时间及参数多维立方体功能结构,对各维信息进行切片、分割及钻取操作,确定了关心数据块,并对其采用时间序列分析法进行了数据挖掘,在QUY250油温预测了进行了实施应用.