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通过对柴油机的几种常见油管压力故障信号的分析,提出了一种提取模板向量和信息向量的方法,并且建立了五种模板库;利用欧式距离作为信息向量和模板向量的相似性测度,设计了一种基于最近邻准则的试探聚类算法来进行故障诊断;最后提出了一种可以通过人工干预、完善故障模板类以避免错误诊断的方法.实验结果证明这种方法可以有效的利用油管压力信号对柴油机进行故障诊断,当模板库逐步完善到一定程度时可以达到比较高的正确识别率.