【摘 要】
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为了解决空间科学数据与元数据分开和空间科学数据不能自描述的问题,提出了基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据技术研究.首先,进行分析空间科学数据的特征,其特征表现为海量
【基金项目】
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2018教育部产学合作协同育人项目（201802203001);2019年宿州学院校级平台项目（2019ykf04）;安徽省自然科学重点项目（KJ2019A1001）;宿州学院校企合作项目（2019hx011）;宿州学院基层教研室示范项目（2018jyssf113);2017年度宿州学院重点科研项目（2017yzd19);2018年宿州学院质量工程重点教学研究项目（szxy2018jyxm01
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为了解决空间科学数据与元数据分开和空间科学数据不能自描述的问题,提出了基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据技术研究.首先,进行分析空间科学数据的特征,其特征表现为海量数据、多类型、可以交换和融合[1],以及分析空间科学数据的三种传统存储方式.然后,设计基于大数据的SP-HDF存储数据的框架,进行提出基于大数据的SP-HDF存储框架结构,并且研究提出SP-HDF进行存储数据的逻辑结构节点的结构和属性.最后,通过SP-HDF技术标准化处理数据,进行基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据研究,研究结果表明
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