【摘 要】
：
在人脸识别系统中,深度学习由于强大的表征能力被广泛应用,但模型推理的高计算复杂度和特征表示的高维度分别降低了特征提取和特征检索的效率,阻碍了人脸识别系统的实际部署.
【机 构】
：
中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学网络空间安全学院,北京大学软件与微电子学院
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2016YFC0801005);国家自然科学基金(61772513,61402463)~~
论文部分内容阅读
在人脸识别系统中,深度学习由于强大的表征能力被广泛应用,但模型推理的高计算复杂度和特征表示的高维度分别降低了特征提取和特征检索的效率,阻碍了人脸识别系统的实际部署.为了克服这两个问题,本文提出一种基于深度特征蒸馏的人脸识别方法,该方法通过多任务学习实现大深度模型知识与领域相关数据信息的蒸馏,从而统一地压缩深度网络参数及特征维度.联合特征回归与人脸分类,以预训练的大网络为教师网络,指导小网络训练,将知识迁移得到轻量级的学生网络,实现了高效的特征提取.在LFW人脸识别数据集上进行了实验,学生模型在识别精度相比
其他文献
目的了解大学生乙肝疫苗(HBV)接种情况和大学生对乙型肝炎的认知程度,为制定更好的免疫接种计划提供更为可靠的依据。方法2007年,在广州市抽取4所高等学校的部分大学生进行调
<正>研究了一种ZnO和AlN薄膜谐振器的分析方法,考虑了延伸模态、弯曲模态、基本厚度剪切以及二阶厚度剪切之间的耦合运动,参考Mindlin板理论将三维运动方程沿厚度方向的级数
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
网络阵地已经成为高校意识形态工作的主战场,从国际形势和国内形态来看,高校主流意识形态领导权和主导权面临威胁,工作的难度系数增加。高校必须严格落实网络意识形态工作责
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
由田汉作词、聂耳谱曲的《义勇军进行曲》,已经成为我们国家与民族的象征,是中华民族巨大的精神财富。然而,有许多人并不知道,这首歌曲其实与抗日民族英雄高鹏振的关系十分密
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
驯化养鱼是依据鱼类具有条件反射的生物学原理,在每次喂鱼时,一边投料,一边给鱼类发出固定的声音信号,使鱼类建立声音信号和投喂饲料的条件反射。这样鱼类一般经过7天左右（有
海草床面积的急剧减少已引起人们对海草床生态修复的重视,种子在海草床修复中具有较大的应用潜力。该文系统归纳了近年来有关海草种子的研究概况及其应用进展:从种子生物学和