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该文以多个支持向量机分类器的输出向量为基础,运用决策模板来估计各个分类器的精度,然后使用常见的融合规则实现融合算法,并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明:该算法可有效提高分类精度,因此具有一定的应用价值。
一种改进的加权融合算法
【摘 要】
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该文以多个支持向量机分类器的输出向量为基础,运用决策模板来估计各个分类器的精度,然后使用常见的融合规则实现融合算法,并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明:该算法可有效提高分类精度,因此具有一定的应用价值。
【机 构】
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西北工业大学自动控制系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年19期
【基金项目】
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西北工业大学研究生创业种子基金(编号:Z20030048)
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