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提出了一种新的虹膜特征提取与识别方法.对虹膜纹理采用最大判别熵的独立分量分析(ICA-MJE)实现特征提取,通过支持向量机(SVM)完成模式匹配.与Gabor小波的方法比较,在编码长度和编码时间方面有明显地改进.实验结果表明,该算法能更好地提高虹膜的识别率并能够有效地应用于身份识别系统中.
基于ICA-MJE和SVM的虹膜特征提取与识别
【摘 要】
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提出了一种新的虹膜特征提取与识别方法.对虹膜纹理采用最大判别熵的独立分量分析(ICA-MJE)实现特征提取,通过支持向量机(SVM)完成模式匹配.与Gabor小波的方法比较,在编码长
【机 构】
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西安理工大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2004年期
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