【摘 要】
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基于清华大学汉语树库,通过多叉树存储结构,构建汉语词汇的句法功能分布知识库。在构建的句法功能分布知识库基础上,利用Sparse Feature Clustering(SFC)中的K-medoids聚类算
【机 构】
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南京农业大学信息科学技术学院; 联合国大学国际软件技术研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“面向知识服务的知识组织模式与应用研究”(项目编号:71273126);高技术研究发展计划(863计划)“以科技文献服务为主的搜索引擎研制”(项目编号:2011AA01A206);国家社会科学基金项目“基于语言特征的中文意见挖掘研究”(项目编号:11CYY031)的研究成果之一
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基于清华大学汉语树库,通过多叉树存储结构,构建汉语词汇的句法功能分布知识库。在构建的句法功能分布知识库基础上,利用Sparse Feature Clustering(SFC)中的K-medoids聚类算法,对汉语词汇的类别知识进行挖掘探究。
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