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本文针对腹水脱落细胞显微图像的多样性、短灰度级范围、杂乱和非随机噪声等复杂特征 ,提出了自适应最小距离分割算法 ,把可疑细胞和可疑细胞核从复杂背景中分割出来。根据癌细胞的形态特征 ,给出了其 15个特征及其计算公式 ,利用这些特征构造BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析 ,表明本算法能获得较高的诊断正确率。