基于LSTM神经网络的乌鲁木齐市流感样病例的预测研究

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目的:分析乌鲁木齐市流感样病例月发病数的变化趋势,建立长短期记忆(LSTM)模型,对流感样病例例数数进行预测,为乌鲁木齐市流感的预防与控制提供科学依据。方法:利用2015年1月-2018年3月乌鲁木齐市的每月气象数据、流感样病例监测数据,采用单变量LSTM模型和多变量LSTM模型对乌鲁木齐市流感样病例例数的时间序列进行预测,使用RMSE和MAE值评价不同方法的预测精度。结果:单变量LSTM模型和多变量LSTM模型的RMSE值分别是66. 17和56. 91;MAE值分别是60. 42和39. 07。与单变
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