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提出一种基于k-邻域密度（即后．邻域中的点云密度）的离散点云简化算法，并给出了在三角网格重构中的实现。该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓，而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征。三角网格重构的实验结果表明，所给方法简单、高效，同时，在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果。
基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现
【摘 要】
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提出一种基于k-邻域密度（即后．邻域中的点云密度）的离散点云简化算法，并给出了在三角网格重构中的实现。该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓，而且在细节部分也较好地保持
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学数学研究所
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：60773098,60673021）和教育部博士学科点专项基金（批准号：20060183041）
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