【摘 要】
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随着风电并网规模的不断扩大,出现了同一区域有多个风电场接入的情况。由于区域内不同风电场的出力具有较强的地域相关性,因此,构建一个能准确描述多风电场出力相关性的模型,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51307144）, 国网湖南省电力公司项目（SGHNJY00JHQT1400066）
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随着风电并网规模的不断扩大,出现了同一区域有多个风电场接入的情况。由于区域内不同风电场的出力具有较强的地域相关性,因此,构建一个能准确描述多风电场出力相关性的模型,对含大规模风电场电力系统的运行具有重大意义。文章基于Pair Copula理论构建了7维风电功率的相关性模型,并选取澳大利亚多个风电场出力样本进行实例分析。分析表明,Pair Copula模型能较好地描述高维相关性,但随着维度增加,模型精度有所下降。为此,文章利用智能优化算法（粒子进化算法）,首次提出了一种基于Pair Copula模型参数优化
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