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现有的贝叶斯网络节点置信度计算方法,存在着因条件概率的错误计算和节点的相关性导致的节点置信度错误计算问题。这些问题降低了节点置信度的准确性,影响了网络威胁传播路径预测的有效性。为此,提出基于贝叶斯网络d-分隔定理的节点置信度计算方法。首先,通过分析攻击成本和攻击行为发生的可能性之间的关系,提出攻击行为发生的条件概率计算方法,以解决条件概率的错误计算问题;其次,通过引入贝叶斯网络分隔定理,使存在关联性的节点在它们共有的d-分隔集合条件下相互独立,并提出节点置信度的计算方法,以有效地避免相关性导致的节点