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通过对目前燃煤电厂锅炉燃烧工况的监测和优化方法，以及进行优化所运用的人工智能控制算法等先进理论进行分析研究，选取最具代表性的BP神经网络作为计算模型，分析影响BP网络收敛速度和泛化能力等因素，提出了对BP算法的改进方案。
电站煤粉锅炉燃烧优化预数值计算研究综述
【摘 要】
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通过对目前燃煤电厂锅炉燃烧工况的监测和优化方法，以及进行优化所运用的人工智能控制算法等先进理论进行分析研究，选取最具代表性的BP神经网络作为计算模型，分析影响BP网络收敛
【机 构】
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内蒙古白音华煤电有限公司,华北电力大学能源与动力工程学院
【出 处】
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锅炉制造
【发表日期】
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2007年2期
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