【摘 要】
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目的为了确保荔枝的采摘、预冷、贮藏、配送和销售等环节能在短时间内完成,以提高品质安全和新鲜度,降低物流成本。方法以配送车运输、冷链能耗、荔枝损耗、时间窗惩罚等4个
【机 构】
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华南农业大学工程学院,国家农产品冷链物流装备研发专业中心,广东省教育考试院,桂林航天工业学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFD0701002),现代农业产业技术体系建设专项(CARS-33-13),广东省科技计划(2017B020206005),广东省省级(基础研究及应用研究)重大项目(2016KZDXM028),广州市科技计划(201704020067),广东大学生科技创新培育专项资金(PDJHA0072).
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目的为了确保荔枝的采摘、预冷、贮藏、配送和销售等环节能在短时间内完成,以提高品质安全和新鲜度,降低物流成本。方法以配送车运输、冷链能耗、荔枝损耗、时间窗惩罚等4个主要因素为研究对象,构建各因素成本模型,并确定荔枝冷链物流配送过程中成本最优的目标优化函数。利用蚁群算法对荔枝冷链物流配送过程中成本最优目标函数算例进行求解,得到荔枝冷链物流配送路径网络优化路线图。结果当算法启发因子α=1,期望启发式因子β=4,信息素的挥发程度系数ρ=0.75,蚁群数量m=600,信息素强度系数Q=0.9,最大迭代次数Nmax=
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