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提出基于场景的车载电子系统实时性分析,并设计了一种基于日志信息的自动场景拆分算法,通过以场景局部的最坏情况替代系统全局的最坏情况作为实时性分析的基础来优化实时性分析的结果,以提高系统的可扩展性和降低系统成本.仿真实验证明了该方法的有效性.
车载电子系统中场景感知的实时性分析的优化
【摘 要】
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提出基于场景的车载电子系统实时性分析,并设计了一种基于日志信息的自动场景拆分算法,通过以场景局部的最坏情况替代系统全局的最坏情况作为实时性分析的基础来优化实时性分
【机 构】
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厦门理工学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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厦门理工学院学报
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61173036）,厦门理工学院高层次人才项目（YKJ13024R）,厦门理工学院国家自然科学基会预研项目（XYK201437）,厦门市科技计划高校创新项目（3502220131158,3502220133033）
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