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提出了一种基于径向基神经网络误差补偿的磁编码器细分算法.首先对双路正余弦信号进行差值运算并分区,然后采用最小二乘法的线性回归分析获得角度计算函数,最后运用径向基神经网络建立误差模型并进行误差补偿.仿真结果表明,该算法有效提高了磁编码器的输出精度与分辨率,经过补偿后精度为0.09°,分辨率可达到4 096p/r.