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该文提出了一种基于禁忌搜索的入侵杂草算法。针对入侵杂草算法在处理高维数问题时收敛速度慢、容易陷入局部最优的不足,通过引入禁忌搜索算法,利用禁忌搜索较强的"爬山"能力,增大了获得全局最优解的概率,从而有效地平衡了全局及局部搜索能力。将该算法应用于稀布阵列天线综合中,能够有效降低最大副瓣电平,仿真计算结果证明了该算法的有效性。