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针对螺杆泵井泵功图图形信息一直没有得到充分利用，在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题，研究直接提取泵功图状态参数形状特征信息的方法，提出基于数学形态学的泵功图图形特征提取方法。采用开闭组合的数学形态学算子实现泵功图边缘纹理特征提取，对提取的特征数字化后，使用PNN（概率神经网络）进行故障识别。实际应用证明，识别准确率达到90％以上。