【摘 要】
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近年来,机器学习算法逐渐被运用到作物估产中,但现有研究仅对比不同方法的估产精度,很少分析估产的最佳时间。本研究基于随机森林算法,对2001-2013年河南省八个时间段的冬小
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近年来,机器学习算法逐渐被运用到作物估产中,但现有研究仅对比不同方法的估产精度,很少分析估产的最佳时间。本研究基于随机森林算法,对2001-2013年河南省八个时间段的冬小麦遥感、土壤、气候数据进行训练并预测2014、2015年产量,对比实际产量确定最适合河南省小麦产量的训练时间段,探讨影响因子对产量预测的影响程度。结果表明:(1)随机森林算法适用于河南省冬小麦产量预测,能取得较好效果;(2)12-3月为河南省随机森林算法预测产量的最佳时间段,两年的R2均达到0.8,且该算法在河南省更适用于短时间序列预测
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