【摘 要】
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现有血管提取方法很少考虑到视网膜病变后,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管结构。针对眼底视网膜病变图像,利用不同相位下Gabor滤波函数对不同特征模式的响应特性,提出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助科研项目(编号:6O835004)资助项目;湖南省教育厅科研资助项目(编号:10B109)资助项目
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现有血管提取方法很少考虑到视网膜病变后,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管结构。针对眼底视网膜病变图像,利用不同相位下Gabor滤波函数对不同特征模式的响应特性,提出一种基于Gabor滤波的非血管结构抑制血管提取方法,同时结合非极大值抑制细化以及滞后多阈值处理技术,最终实现眼底图像血管骨架提取。实验结果表明,该方法优于同类高斯匹配滤波方法和不采用非血管结构抑制的Gabor滤波方法。
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