【摘 要】
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为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP)。从Hadoop历史工作纪录探勘Hadoop重要参数与效能关联模型
【机 构】
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宁夏财经职业技术学院信息与智能工程系
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为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP)。从Hadoop历史工作纪录探勘Hadoop重要参数与效能关联模型作为ACO路径选择的启发信息,并自动化搜寻Hadoop优化参数,避免产生工作特征收集的额外负载,以强化Hadoop平台效能。实验结果显示,本文所提出的方法,能够提供较好的执行效能。
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