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基于LDD的预取策略如DDP考虑了数据距离,但是没有考虑数据的访问概率和更新频率和数据大小,针对以上问题提出基于价值的数据预取（CDP）策略,一些重要的数据预取因素如访问概率、更新频率、数据项大小、数据距离和有效范围等都包含在价值函数里,根据价值函数值的大小来选择被预取的数据。通过实验对比,CDP比DDP策略更有效的提高缓存的命中率。