【摘 要】
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文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11861068;11461072);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上科学基金项目(2018D01A27)
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文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分解变换对图像进行分解,分解层数的多少会直接影响到图像的视觉效果,本文选择对图像进行3层分解;利用新的模型对含噪图像分解后的高频子带进行去噪处理,低频不处理,避免过度增强;最后重构增强后的高频子带和低频子带。通过仿真实验证明,本文提出的模型能够较好地去除高斯噪声并保持图像特征,也克服了二阶偏微分方程和原四阶偏微
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