【摘 要】
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基于暗原色先验的图像去雾算法能够较好地复原雾天图像,复原的结果清晰自然,但原始算法存在计算复杂度高、大气光估计不够准确、天空区域易出现失真以及无法处理偏色雾霾等缺
【机 构】
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重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室,重庆富伦麦柯信息技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272043);应急通信重庆市重点实验室开放课题(CQKLEC,20120504);重庆高校创新团队建设计划(KJTD201343)~~
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基于暗原色先验的图像去雾算法能够较好地复原雾天图像,复原的结果清晰自然,但原始算法存在计算复杂度高、大气光估计不够准确、天空区域易出现失真以及无法处理偏色雾霾等缺点。从以上4个问题出发,以大气散射模型为基础,提出了新的估计透射率与大气光的方法。利用线性对比度拉伸对原含雾图像进行预处理,以消除偏色雾霾的影响,利用设置反馈参数的均值滤波估算雾天图像的大气透射图,通过建立权重图划分天空区域并确定大气光,根据天空区域的面积自适应地修正该区域的透射率,将其代入复原模型得到去雾图像。实验证明,该算法能够较好地克服原始算法的缺点,在降低算法复杂度的同时起到良好的复原效果。
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