论文部分内容阅读
提出了多阶段区间模糊决策问题的自底向上的λ模糊启发式搜索算法IFDA,并证明了只要启发式估价函数h可采纳,则IFDA·算法亦可采纳,且定能找到具有最小耗散的最佳决策序列,对于可采纳启发式估价函数h通常难以设计这一问题,提出了启发式估价函数的渐进式学习算法Learning-h.证明了通过IFDA*算法的大量解,Learning-h算法能以概率为1使启发式估价函数学习并收敛为可采纳的启发式估价函数.