图像非线性扩散去噪的格子波尔兹曼方法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：yu351464325

【摘要】

：

针对传统图像去噪非线性扩散模型及其算法效率低和难以并行化的缺点,该文在格子波尔兹曼方程的松弛因子中引入图像边缘特征以实现图像的非线性扩散去噪.在保证算法稳定的情况下能进行大步长迭代运算以提高处理效率,且适用于并行化计算.实验结果和分析表明,该文所提出的方法与加性分裂算法相比能够获得更好的去噪质量,其计算精度和效率都优于加性分裂算法.

【作者】

：

王志强严壮志钱跃竑

【机构】

：

上海大学通信与信息工程学院,上海大学上海市应用数学和力学研究所

【出处】

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应用科学学报

【发表日期】

：

2010年04期

【关键词】

：

图像去噪格子波尔兹曼方法非线性扩散偏微分方程 image denoising lattice Boltzmann method nonlinear d

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