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本文围绕文本倾向性分析的基本流程进行论述,主要研究了以文本情感分析技术为主的倾向性分析,以主观性文本及客观性文本识别为前提,从特征选择算法和特征加权算法方面对现有文本倾向性进行分析,介绍了算法的推导公式及模型训练代码,重点涵盖了基于机器学习的文本倾向性分析方法,对其算法复杂性、算法效率和适用范围给出了具体的概括和总结.