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基于多项式网络的空袭目标类型识别模型
基于多项式网络的空袭目标类型识别模型
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cccpx918
【摘 要】
:
给出了进行目标类型识别的指标集,建立了基于多项式前向神经网络识别模型.该模型具有三层结构,隐层、输出层分别采用多项式函数和线性函数作为激活函数;隐层-输出层的权值用
【作 者】
:
赵丰
郭乃林
陈绍顺
【机 构】
:
空军工程大学导弹学院指挥工程系
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
2002年10期
【关键词】
:
多项式网络
空袭目标
识别模型
目标类型识别
指标集
防空作战
指挥自动化
Target type recognition Polynomial feedfor
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给出了进行目标类型识别的指标集,建立了基于多项式前向神经网络识别模型.该模型具有三层结构,隐层、输出层分别采用多项式函数和线性函数作为激活函数;隐层-输出层的权值用最速下降法学习,输入层-隐层的权值用遗传算法进行学习.实例表明该模型是可行的.
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