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水电站具有运行灵活、负荷调节速度快等特点，经常在电网中承担旋转备用服务，因此，厂内经济运行中考虑旋转备用很有必要。本文将实数编码退火遗传算法（Real Coded Annealing Genetic Algorithm，简称AGA）用于承担旋转备用的水电站经济运行中。该算法将遗传算法引入模拟退火算法，以提高其解决经济运行等联合优化调度问题的性能。本文对某一大型水电站分别采用了动态规划（DP）、遗传算法（GA）、模拟退火（SA）和退火遗传算法（AG）进行旋转备用经济运行模拟计算，计算结果表明退火遗传算法收敛