【摘 要】
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目的研究一种自动图像分割算法在尿沉渣检测中的应用。方法将水平集结合Mumford-Shah模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进
【基金项目】
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上海教育发展基金（05AZ53）和上海市重点学科建设项目（T0102）资助
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目的研究一种自动图像分割算法在尿沉渣检测中的应用。方法将水平集结合Mumford-Shah模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量实验评价。结果实验结果表明,与区域生长、分水岭、期望值最大法以及窄带水平集等已有方法比较,本文方法对尿沉渣图像的分割没有过分分割现象,在噪声干扰的情况下具有较高的分割精度,而且耗时少,仅需5.42s。结论评价结果表明本文的算法能够自动分割尿沉渣图像中的细胞,并具有分割精度高,速度快,对噪声鲁棒性强的特点。
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