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基于KPCA和K-Means++的秦岭植被变化检测
基于KPCA和K-Means++的秦岭植被变化检测
来源 :电子测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eagle_19810
【摘 要】
:
本项目通过对秦岭北麓西安段近几年的高分辨率高光谱卫星遥感影像进行植被信息提取,数据融合和植被覆盖变化进行研究。从而对方法进行创新,使用KPCA和K-Means++的方法为对遥感信息进行变化检测。为实时保护秦岭提供科学方法,为秦岭植被变化监测提供科学依据也同时为遥感信息处理提供方法参考。
【作 者】
:
申少格
杨渭清
杨绍静
【机 构】
:
西安文理学院信息工程学院
【出 处】
:
电子测试
【发表日期】
:
2021年01期
【关键词】
:
植被信息提取
KPCAK-Means
vegetation information extraction
kpcak means
【基金项目】
:
西安文理学院2020年大学生创新创业训练计划项目(S202011080020)
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本项目通过对秦岭北麓西安段近几年的高分辨率高光谱卫星遥感影像进行植被信息提取,数据融合和植被覆盖变化进行研究。从而对方法进行创新,使用KPCA和K-Means++的方法为对遥感信息进行变化检测。为实时保护秦岭提供科学方法,为秦岭植被变化监测提供科学依据也同时为遥感信息处理提供方法参考。
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