【摘 要】
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将无线传感器网络协同感知方法,应用于高速铁路固定设施状态监测,具有诸多优势,而协同感知数据的处理方法尤为关键;数据融合方法是协同感知方法在数据处理层面的理想选择;在
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将无线传感器网络协同感知方法,应用于高速铁路固定设施状态监测,具有诸多优势,而协同感知数据的处理方法尤为关键;数据融合方法是协同感知方法在数据处理层面的理想选择;在分布式融合场景下,改进的动态误差平方求权系数法,可以充分利用无线节点的存储能力,使得数据波动性减小、一致性增强;在集中式融合场景下,将求取权系数的相关矩阵法从标量推广至多维向量,使得多维向量数据的融合方法得到丰富;仿真实验表明,改进方法下数据准确性、稳定性均优于原有算法;同时,分析比较了选取不同距离函数指数对多维向量相关矩阵法的影响.
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