【摘 要】
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Top-n推荐技术是近年来信息服务领域的一个研究重点和热点.针对云环境下的top-n推荐算法进行了深入研究,提出了适合top-n推荐的多层分布式存储架构MDSA(Multilayer Distribut
【机 构】
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同济大学计算机科学与工程系,同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61272268);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-12-0413);国家973基础研究发展计划(No.2014CB340404);霍英东教育基金会应用研究课题(No.142002);同济大学中央高校基本科研业务费专项资金
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Top-n推荐技术是近年来信息服务领域的一个研究重点和热点.针对云环境下的top-n推荐算法进行了深入研究,提出了适合top-n推荐的多层分布式存储架构MDSA(Multilayer Distributed Storage Architecture),并从降低网络传输代价出发,设计了基于MDSA架构的数据编码模式,进而利用map/reduce分布式编程模型来快速实现topn推荐.此外,为了满足实际的需求,给出了三种top-n推荐的应用扩展.理论分析和实验结果表明,本文所提的方法具有有效性和实用性.
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