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基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究
基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究
来源 :微型机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjh901223
【摘 要】
:
针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传
【作 者】
:
吴欣欣
文志诚
叶健健
李长云
满君丰
【机 构】
:
湖南工业大学计算机与通信学院
【出 处】
:
微型机与应用
【发表日期】
:
2014年22期
【关键词】
:
入侵检测
BP神经网络
遗传算法
禁忌搜索算法
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针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明,采用该方法优化BP神经网络权值,能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。
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