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提出了一种针对有噪声频率响应的基追踪去噪的高效向量匹配（BPDN-VF）算法,该算法在向量匹配（VF）算法的基础上,利用压缩感知领域的基追踪去噪（Basis Pursuit Denoising,BPDN）方法,可以有效地从有噪声的频率响应中精确恢复传递函数.与基于方差加权的向量匹配算法相比,提出的方法不仅可以减小至少87.5%的采样次数,还可以将从有噪声的频率响应中得到的拟合结果的误差平均减少20.5%.