论文部分内容阅读
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征，提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解的特征提取与模糊C均值（FCM）聚类的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承振动信号进行EMD分解，组成初始特征向量矩阵；并对该矩阵进行奇异值分解，将矩阵的奇异值作为故障特征向量；最后以FCM聚类为故障分类器，实现滚动轴承不同故障类型的识别。实验结果分析表明，该方法能有效地进行滚动轴承故障诊断。