一种基于变精度粗糙集的图像分类方法

来源 :沈阳化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:awenqqw123
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基于变精度粗糙集,引入近似区分矩阵的概念,提出一种基于颜色特征的图像分类模型及其分类算法.变精度粗糙集理论在数据分类应用中主要是将集合间精确的包含关系改为多数包含关系,既允许一定程度的错误分辨率存在.用该方法进行图像资源的分类,克服了经典粗糙集不宜处理带有噪声的数据和决策表不协调的分类问题的缺陷,同时又大大简化分类规则,且形成的规则集便于用户理解.完善近似空间的概念.实验结果表明:在处理决策表不协调的图像分类问题,变精度粗糙集方法性能良好,分类准确、高效.
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