基于Markov模型的群体分异视角下失能老人长期护理需求预测及费用估算

来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyman_wmw
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目的 在长期护理服务资源有限情况下,积极应对未来庞大的失能老人长期护理服务需求是长期护理保险制度探索建立的重要议题.方法 基于2011、2013和2015年三期中国健康与养老追踪调查运用Markov模型测算老年人各失能状态间转移概率矩阵,再结合联合国老年人口预测数据和各年企业职工年均工资对2020-2050年我国各失能状态失能老人总数、“双困”老人、孤寡失能老人的数量及长期护理费用进行长期预测.结果 2050年我国将有6282.228万失能老人,其中“双困”老人790.304万人、孤寡失能老人266.366万人;2050年全国失能老人长期护理费用的低中高方案估算值为35565.303亿元、47420.404亿元和59275.505亿元.结论 未来我国老年失能率将逐年攀升,失能老人长期护理服务的需求量大,失能老人家庭承担的经济负担重.政府应从老年健康管理和医疗卫生领域入手控制并降低老年失能率;促进长期护理服务资源在人群和区域间的合理配置和配套建立长期护理社会救助制度.
其他文献
目的 探讨老年人精神健康和身体功能在睡眠质量对认知功能影响路径中的多重中介作用.方法 于2019年4~5月,采用匹兹堡睡眠指数量表、简版老年抑郁量表、工具性日常生活能力量表和Mini-cog量表对厦门市某街道两个社区的所有60岁及以上常住老年人进行面对面调查.采用结构方程模型分别建立并行中介和链式中介模型,估计身体功能与精神健康的多重中介效应.结果 共发放问卷903份,回收有效问卷855份,平均年龄70.31岁,其中女性506人.多重中介分析显示,睡眠质量越差,老年人认知功能越低,总效应为-0.179(P