CEEMDAN结合ATLD对芳烃类化合物荧光光谱研究

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芳烃类化合物是水体污染物之一,本文基于交替三线性分解(ATLD)和三维荧光光谱对萘、1-萘酚、2-萘酚定量定性研究。利用完整集成经验模态分解(CEEMDAN)分解结合小波软阈值算法对测量得到的荧光光谱去噪处理,去噪后信噪比为28.51,均方根误差为3.52×103,与CEEMDAN对比,信噪比提高,均方根误差减小,去噪效果更好。ATLD算法以“数学分离”代替“化学分离”,具有“二阶优势”,成功分辨出了1-萘酚、2-萘酚、萘,同时对3种物质定量分析,回收率为:1-萘酚(96%~103.3%)、2-萘酚(97.24%~103.9%)、萘(97.2%~103.6%)。实验结果表明,ATLD对芳烃类化合物具有良好的预测性能。
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