局部非线性直接预测方法在检测海洋混沌和噪音中的应用

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利用局部非线性直接预测方法及实测值与预测值的相关系数,提出了混沌时间序列及含有噪音(白噪音)混沌时间序列的检测混沌和噪音特征的一种方法.该方法对Logistic映射资料及赤道日SST资料进行了混沌及噪音检测.结果表明,该检测方法优于一般谱方法对混沌资料的检测,在资料含噪信比约为32%时,实测值与预测值的相关系数达0.5,在此可信相关系数范围内可检测资料的混沌特征.同时指出了随着资料噪信比的增加,实测值与预测值的相关系数递减, 逐渐表现出噪音特性.此外该方法可用于奇怪吸引子关联维数及Kolmogorov熵初步估计.
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