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【摘要】城镇化发展是当前国家统一规划中所提出的方向，在城镇化发展进程中，城市规划成为核心关注问题。城市规划能够科学合理的对城市基础设施进行配置，城市规划过程中需要涉及到大量的信息资源，并以此为根据制定城市规划方案。大数据时代的到来为城市规划带来了一定的基于，但同时也携帶者一定的挑战。大数据本身具备着数据量大、种类多、更新快等特点，而这些特点使得其与小数据存在着显著的差异。针对此，城市规划管理者需要掌握大数据时代下的发展机遇，克服挑战实现创新发展。
【关键词】大数据；城市规划；机遇
大数据是一种概念，一种应用计算机软件进行数据信息处理、分析、捕捉的综合性信息资产的概念，也可以称之为是一种具有海量数据分析能力的数据管理系统。大数据最初仅仅是融合到信息产业的发展过程中，后期逐渐延伸至医疗、交通、教育等领域，且产生了广泛的影响。大数据中具有多种带有空间属性的数据集，这种数据集为城市规划的发展带来了全新的方向，而大数据与传统小数据在技术方法上存在着显著的差异，也为城市规划研究方法带来了一定的挑战。基于此，城市规划在大数据时代下，需要辩证的看待大数据的应用价值，借助其优势实现城市规划信息化与现代化的发展。
1、大数据概述
大数据所指的是在一定时间范围内，应用常规软件进行捕捉、管理与处理的数据集合。对于大数据的概念界定存在着多种方向，其中较为受到认可的是研究机构所给出的定义：“大数据是需要新处理模式才能够具有更有效的决策力与洞察力以及流程优化能力，以此适应海量、高增长率多样化信息的处理”[1]。大数据的价值在于，当前社会属于信息化社会，具备高效率、科技发达等特征，信息化时代下最为核心的条件便是数据信息的传递与处理，而大数据的出现能够更为高效的实现对海量数据的收集与处理，由此提升社会效率，并提升了数据分析的可靠性[1]。
2、城市规划概述
城市规划的主要任务是研究城市的未来发展、合理布局、综合配置等，对城市内部的各项基础设施进行合理配置，是一定时期内城市发展的蓝图，归属于城市管理范畴，为城市建设与管理提供重要依据。城市规划时站在发展的视角上，对城市经济结构、空间结构以及社会结构的发展进行规划，其核心价值是指导与规范城市建设[2]。
3、大数据时代城市规划面临的机遇
3.1城市规划研究将向模型化转变
在城市规划的传统发展过程中，基于数据缺乏、计算能力不足等因素的限制，导致其城市规划的研究工作紧紧能够从小数据中提取出有效的信息，并以此为核心做出结论，减少研究中需要关注的要素，选择少变量甚至是单一变量的研究方式。此种研究方式导致在研究较为复杂的城市现象过程中，难以描述诸多要素之间的相互关系。
3.2城市规划研究向动态化发展
在早期所开展的城市规划研究中，由于受到技术水平与数据获取设备以及技术等因素的限制，导致多数城市规划研究所需要的数据需要经由抽样的方式进行获取，同时给予普查时间较长的且难以获取全面信息的限制下，导致城市规划研究的数据全面性也相对不足。这种片段式的数据限制了对城市动态的描素，由此也将城市规划研究限定在静态的状态下。利用大数据数据的丰富性，城市规划能够发现传统统计周期中更多的变化，研究城市在更短周期内的变化情况，由此能够实现城市规划研究中对动态城市的研究[3]。
3.3城市规划研究向精细化发展
在大数据时代前，由于受到多种客观因素的影响，城市规划更多的是在宏观层面上加以分析研究集体行为，对研究对象进行相对粗糙的集合，强调个体行为的同质性，规避基于数据缺乏以及计算能力有效而难以分析的个体复杂行为。在大数据时代来临后，数据信息更为丰富且数据处理技术也更为先进，可将多种高新技术应用在城市微观层面的研究，提供给予个体的高精度时间、空间数据等，为更深入探究个体行为的差异性提供数据支持。
4、大数据时代城市规划面临的挑战
4.1大数据的共享问题
虽然大数据时代已经带来，且形成了广泛的影响作用，但是当前大数据时代却仍然存在处于海量数据之间却难以获取数据的局面中，给予技术与成本以及体制因素的限制，导致当前仅有企业与政府才能够广泛的收集并存储大量数据，而政府成为了大数据的实际持有者。虽然数据开放运动的开展取得了一定的成效，但是仍然未能在实际上解决数据共享问题。众多的非数据驱动企业将大数据视为商业资产，并没有全面开放数据的倾向。
4.2大数据的理论与方法
在当前经济高速发展的现代社会中，大数据在城市规划发展中也需要进一步的对新理论和新研究方法展开探讨。在城市化进程明显加快的当下，城市在发展中具有一定的空间大和系统复杂的特点，因此在研究大数据理论与方法过程中，应通过对大数据的不同视觉研究，采用具有一定关联性和多样化的大量数据，为城市规划提供一定的大数据城市规划机遇。针对当前大数据发展科学性相对欠缺的情况，应从传统大数据的发展角度出发，进一步明确大数据发展中的相关数量关系，并通过对新形式的数据科学分析，对大数据的理论与方法展开创新式探讨。
5、大数据时代城市规划的未来发展建议
在大数据时代下城市规划未来的发展应该关注以下几个问题，第一，以小数据方法提升大数据质量，大数据能够为城市规划提供丰富的数据，但是在大数据初期，数据源还不能够达到全样本的水平，城市规划依然面临着诸多的数据陷阱，若不能够对数据质量进行有效关注，则可能导致其应有过程中出现偏差，因此，城市规划中在大数据应用时需要应用小数据统计调查的分析方式检验大数据的可靠性。第二，客观的认知大数据的价值挖掘，虽然大数据具备了海量数据的获取与处理能力，拥有众多优势，但不可忽视的是当前大数据仍然存在着一定的缺陷性问题，需要辩证的去看待，合理的进行应用。
结论：
综合上文所述，当前大数据时代已经来临，且影响较为广泛，基于其自身的优势为城市规划事业带来了全新的发展机遇，包括城市规划研究将向模型化转变、城市规划研究向动态化发展城市规划研究向精细化发展等，但基于其当前所存在的缺陷性问题，在实际应用中可能为城市规划研究带来一定的误导，存在着大数据的共享问题与大数据的理论与方法两大挑战。基于此，城市规划在大户数应用过程中，不能够出现盲目性，需要辩证的看待大数据的优势与劣势，合理的进行应用，以确保城市规划研究的可靠性。
【关键词】大数据；城市规划；机遇
大数据是一种概念，一种应用计算机软件进行数据信息处理、分析、捕捉的综合性信息资产的概念，也可以称之为是一种具有海量数据分析能力的数据管理系统。大数据最初仅仅是融合到信息产业的发展过程中，后期逐渐延伸至医疗、交通、教育等领域，且产生了广泛的影响。大数据中具有多种带有空间属性的数据集，这种数据集为城市规划的发展带来了全新的方向，而大数据与传统小数据在技术方法上存在着显著的差异，也为城市规划研究方法带来了一定的挑战。基于此，城市规划在大数据时代下，需要辩证的看待大数据的应用价值，借助其优势实现城市规划信息化与现代化的发展。
1、大数据概述
大数据所指的是在一定时间范围内，应用常规软件进行捕捉、管理与处理的数据集合。对于大数据的概念界定存在着多种方向，其中较为受到认可的是研究机构所给出的定义：“大数据是需要新处理模式才能够具有更有效的决策力与洞察力以及流程优化能力，以此适应海量、高增长率多样化信息的处理”[1]。大数据的价值在于，当前社会属于信息化社会，具备高效率、科技发达等特征，信息化时代下最为核心的条件便是数据信息的传递与处理，而大数据的出现能够更为高效的实现对海量数据的收集与处理，由此提升社会效率，并提升了数据分析的可靠性[1]。
2、城市规划概述
城市规划的主要任务是研究城市的未来发展、合理布局、综合配置等，对城市内部的各项基础设施进行合理配置，是一定时期内城市发展的蓝图，归属于城市管理范畴，为城市建设与管理提供重要依据。城市规划时站在发展的视角上，对城市经济结构、空间结构以及社会结构的发展进行规划，其核心价值是指导与规范城市建设[2]。
3、大数据时代城市规划面临的机遇
3.1城市规划研究将向模型化转变
在城市规划的传统发展过程中，基于数据缺乏、计算能力不足等因素的限制，导致其城市规划的研究工作紧紧能够从小数据中提取出有效的信息，并以此为核心做出结论，减少研究中需要关注的要素，选择少变量甚至是单一变量的研究方式。此种研究方式导致在研究较为复杂的城市现象过程中，难以描述诸多要素之间的相互关系。
3.2城市规划研究向动态化发展
在早期所开展的城市规划研究中，由于受到技术水平与数据获取设备以及技术等因素的限制，导致多数城市规划研究所需要的数据需要经由抽样的方式进行获取，同时给予普查时间较长的且难以获取全面信息的限制下，导致城市规划研究的数据全面性也相对不足。这种片段式的数据限制了对城市动态的描素，由此也将城市规划研究限定在静态的状态下。利用大数据数据的丰富性，城市规划能够发现传统统计周期中更多的变化，研究城市在更短周期内的变化情况，由此能够实现城市规划研究中对动态城市的研究[3]。
3.3城市规划研究向精细化发展
在大数据时代前，由于受到多种客观因素的影响，城市规划更多的是在宏观层面上加以分析研究集体行为，对研究对象进行相对粗糙的集合，强调个体行为的同质性，规避基于数据缺乏以及计算能力有效而难以分析的个体复杂行为。在大数据时代来临后，数据信息更为丰富且数据处理技术也更为先进，可将多种高新技术应用在城市微观层面的研究，提供给予个体的高精度时间、空间数据等，为更深入探究个体行为的差异性提供数据支持。
4、大数据时代城市规划面临的挑战
4.1大数据的共享问题
虽然大数据时代已经带来，且形成了广泛的影响作用，但是当前大数据时代却仍然存在处于海量数据之间却难以获取数据的局面中，给予技术与成本以及体制因素的限制，导致当前仅有企业与政府才能够广泛的收集并存储大量数据，而政府成为了大数据的实际持有者。虽然数据开放运动的开展取得了一定的成效，但是仍然未能在实际上解决数据共享问题。众多的非数据驱动企业将大数据视为商业资产，并没有全面开放数据的倾向。
4.2大数据的理论与方法
在当前经济高速发展的现代社会中，大数据在城市规划发展中也需要进一步的对新理论和新研究方法展开探讨。在城市化进程明显加快的当下，城市在发展中具有一定的空间大和系统复杂的特点，因此在研究大数据理论与方法过程中，应通过对大数据的不同视觉研究，采用具有一定关联性和多样化的大量数据，为城市规划提供一定的大数据城市规划机遇。针对当前大数据发展科学性相对欠缺的情况，应从传统大数据的发展角度出发，进一步明确大数据发展中的相关数量关系，并通过对新形式的数据科学分析，对大数据的理论与方法展开创新式探讨。
5、大数据时代城市规划的未来发展建议
在大数据时代下城市规划未来的发展应该关注以下几个问题，第一，以小数据方法提升大数据质量，大数据能够为城市规划提供丰富的数据，但是在大数据初期，数据源还不能够达到全样本的水平，城市规划依然面临着诸多的数据陷阱，若不能够对数据质量进行有效关注，则可能导致其应有过程中出现偏差，因此，城市规划中在大数据应用时需要应用小数据统计调查的分析方式检验大数据的可靠性。第二，客观的认知大数据的价值挖掘，虽然大数据具备了海量数据的获取与处理能力，拥有众多优势，但不可忽视的是当前大数据仍然存在着一定的缺陷性问题，需要辩证的去看待，合理的进行应用。
结论：
综合上文所述，当前大数据时代已经来临，且影响较为广泛，基于其自身的优势为城市规划事业带来了全新的发展机遇，包括城市规划研究将向模型化转变、城市规划研究向动态化发展城市规划研究向精细化发展等，但基于其当前所存在的缺陷性问题，在实际应用中可能为城市规划研究带来一定的误导，存在着大数据的共享问题与大数据的理论与方法两大挑战。基于此，城市规划在大户数应用过程中，不能够出现盲目性，需要辩证的看待大数据的优势与劣势，合理的进行应用，以确保城市规划研究的可靠性。