【摘 要】
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多时相InSAR(Multi-Temporal InSAR,MT-InSAR)技术可以提取毫米级、大范围的地表形变结果,因此在滑坡监测领域引起国内外的研究热潮。但是,由于滑坡所处地理环境的特殊性,如
【机 构】
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湖南师范大学资源与环境科学学院,地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,中南大学地球科学与信息物理学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC1505101);国家自然科学基金项目(41704001、41674010);湖南省教育厅创新平台开放基金项目(16K053);湖南省重点研发计划项目(2016SK2002、2017RS3001);湖南省国土资源科研项目(2017-13);湖南省自然科学基金项目(2018JJ3347)
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多时相InSAR(Multi-Temporal InSAR,MT-InSAR)技术可以提取毫米级、大范围的地表形变结果,因此在滑坡监测领域引起国内外的研究热潮。但是,由于滑坡所处地理环境的特殊性,如地形崎岖起伏,植被覆盖率高,大气环境复杂多变等,使得InSAR观测值中的固源误差相比城市地区更加难以消除。该文首先针对MT-InSAR在滑坡监测中的关键技术(即相干点目标选取、形变参数估计和大气误差改正),阐述了目前国际上的主流方法,并对比和分析了它们在滑坡监测中的优劣势和适用条件;进而总结了目前MT-InSA
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