【摘 要】
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针对光伏系统在局部遮荫情况(PSC)下的功率失配问题,提出了一种基于增强型狮群算法(ILSLOA)的最大功率点追踪控制方法,在基本狮群算法(BLOA)的基础上,引入反向搜索机制,利用
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,国网湖南电力公司物资公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51708194,51507014),湖南省教育厅科学研究重点项目(18A120),2019年“双一流”科学研究国际合作拓展项目(2019IC24)
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针对光伏系统在局部遮荫情况(PSC)下的功率失配问题,提出了一种基于增强型狮群算法(ILSLOA)的最大功率点追踪控制方法,在基本狮群算法(BLOA)的基础上,引入反向搜索机制,利用反向搜索因子加快追踪速度,增强狮群算法的全局搜索能力,应用到最大功率点追踪中。设置多种光照模式进行仿真验证,并与粒子群算法(PSO)、BLOA进行比较。结果表明,所提方法追踪速度更快、精度更高,追踪过程波动更小。
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