基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：liyn000

【摘要】

：

在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonanceTheory)。它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值

【作者】

：

刘悦刘辉李远张博锋吴耿锋

【机构】

：

上海大学计算机工程与科学学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2005年05期

【关键词】

：

权值属性重要性神经网络标准数据进化算法表示时间序列冲量实际比较实验 ART neural network Genetic Algorithm

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