【摘 要】
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提出多点多样性密度（MPDD）算法。针对经典多样性密度（DD）算法对样本包内容表述单一问题,采用多个密度点对包内容进行描述,避免了内容表述的片面性。将MPDD算法应用于图像检索。图
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林大学公共计算机教学与研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60832002);国家自然科学基金国际合作项目(609111301281);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(200903297);吉林大学研究生创新基金项目(20111061);吉林省自然科学基金项目(20101515);吉林省科技发展计划项目(20090302,20090113)
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提出多点多样性密度（MPDD）算法。针对经典多样性密度（DD）算法对样本包内容表述单一问题,采用多个密度点对包内容进行描述,避免了内容表述的片面性。将MPDD算法应用于图像检索。图像被均匀细分成小块,提取图像的颜色特征和纹理特征表示图像块内容,然后采用K均值算法对实现图像块进行聚类,产生包示例,最后应用MPDD算法对图像进行检索。实验结果表明,MPDD算法的检索效果好于DD算法。
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