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在大视差下拼接图像极具挑战。一种以缝隙线质量为导向的局部配准的迭代方法,可以同时快速找到最佳局部区域和缝隙。算法以缝隙的质量为指导迭代地选择局部匹配点。在每次迭代期间,更新已选匹配点和缝隙。接着,再采用保存内容的变换方法来提升配准质量。最后,选择具有最佳缝隙质量的局部配准作为最终配准结果。实验结果表明了该方法在处理大视差场景下的图像拼接时具有有效性和优越性。