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为了促进可再生能源的消纳并满足多类交、直流负荷的用电需求,亟须分析确定交直流配电系统的发展形态和发展路径。结合人工神经网络和模糊识别理论,提出的模糊神经网络可以有效地评估上述问题。首先,构建了交直流配电系统发展阶段的评价指标体系。其次,通过每个指标的参考样本,建立了交直流分配系统的模糊隶属度函数,用于发展阶段评估。然后,采用插值方法对参考样本和模糊输出进行插值,从而建立输入与输出之间的对应关系。最后,将交直流配电系统的发展阶段评估问题转化为模糊识别问题。在充分利用神经网络的自组织和自学习能力的基础上,评估