【摘 要】
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为解决面向一般图的频繁子图挖掘忽略了脑网络自身特点的问题,根据脑网络结点唯一性的特点,提出面向脑网络的不确定图上的频繁子图挖掘算法。针对已有的不确定图判别性特征选
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373101、61472270、61402318、61672374);山西省科技厅应用基础研究项目青年面上基金项目(201601D021073);山西省教育厅高等学校科技创新研究基金项目(2016139)
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为解决面向一般图的频繁子图挖掘忽略了脑网络自身特点的问题,根据脑网络结点唯一性的特点,提出面向脑网络的不确定图上的频繁子图挖掘算法。针对已有的不确定图判别性特征选择方法分类精度不高的问题,提出几种判别性特征选择方法。通过计算子图模式在样本中出现概率的均值、方差等指标,结合已有确定图中的判别分数函数,计算子图模式的判别分数。实验结果表明了该方法的有效性。
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