【摘 要】
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语音端点检测是语音识别系统的一个重要组成部分，特别是在噪声环境下，其准确性直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别性能。提出了一种在噪声环境下基手短时TEO能量的语音
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
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语音端点检测是语音识别系统的一个重要组成部分，特别是在噪声环境下，其准确性直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别性能。提出了一种在噪声环境下基手短时TEO能量的语音信号端点检测方法，采用了双门限．三态转换判决机制以保证算法在噪声环境下的端点检测准确性和对信号绝对幅度变化的稳健性。实验结果表明，与传统的短时能量法和谱熵法相比，该算法在低信噪比情况下具有更好的端点检测能力，显示了算法的优越性。
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