【摘 要】
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针对传统过完备字典在稀疏编码图像数据时自适应性较差,不能很好修复图像的问题,设计采用顺序掩码剥离技术,递归式稀疏编码图像数据,增强算法对待修复图像的适应性。同时,鉴
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院; 上海大学智慧城市研究院;
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针对传统过完备字典在稀疏编码图像数据时自适应性较差,不能很好修复图像的问题,设计采用顺序掩码剥离技术,递归式稀疏编码图像数据,增强算法对待修复图像的适应性。同时,鉴于所修复区域视觉连贯性依然较差,模糊区域尚存的问题,设计使用CDD技术进一步处理破损区域。最后,采用所提出的CDD-MPDCT算法在RGB 3个颜色通道上分别对待修复图像进行修复操作。实验结果表明,与采用改进型稀疏表示的图像修复算法及基于CDD的图像修复算法相比,CDD-MPDCT算法能够更好地恢复出破损区域的细节信息,所修复的图像更符合人眼的视觉感知,同时,采用客观度量方法 PSNR及SSIM计算得到的值更高。
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